데이터 분석 분야 외국계기업 채용 직무기술서 알아보기

대기업, 공기업에 이어 오늘은 데이터 분석 분야 외국계기업 채용 직무기술서에 대해서 알아보겠습니다.

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외국계 기업의 경우 최근엔 비즈니스 SNS인 링크드인(Linked In)을 통해 채용 공고를 내는 경우가 많으며

https://www.linkedin.com/

LinkedIn 로그인 또는 회원 가입

지금도 피플앤잡(peoplenjob)이라는 사이트도 많이 이용되는 것 같네요.

https://www.peoplenjob.com/jobs

오늘의 채용공고

[ McKinsey ]

· 데이터 과학자 / 엔지니어 / 분석가로서 2 년 이상의 경험

· 랜덤 포레스트, 의사 결정 트리, 회귀와 같은 통계 모델링 지식

· B2B 제조 또는 GEM 부문 (선호)에 고급 기술을 적용하는 데 대한 깊은 지식과 전문 지식 (필수)

· 경쟁 환경에 대한 강한 지식

· 관련 가치 사슬에 배치 된 알고리즘, 머신 러닝, 데이터 아키텍처 및 기술 시스템의 사용 및 비즈니스 의사 결정으로 변환하는 방법에 익숙

· 강력한 비판적 사고 및 문제 해결 능력

· 강력한 구두 및 작문 능력을 포함한 탁월한 프레젠테이션 기술

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많은 분들이 꿈의 직장으로 여기는 곳 중에 한 곳인 맥킨지(McKinsey) 한국지사에서

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데이터 과학자를 채용하고 있네요.

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데이터 분석 언어에 대한 내용은 별도 언급하진 않았지만 맥킨지답게 데이터 과학자에게도

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문제해결능력과 산업에 대한 이해, 프레젠테이션 능력을 요구하네요. (데이터 분석은 기본이라는 전제...)

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[ Amazon ]

아마존의 경우 과장에서 부장 정도급의 채용을 진행하고 있네요.

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컴퓨터 과학, 컴퓨터 공학, 통계, 수학 또는 관련 기술분야의 석사 수준의 3년 이상 경력자를 요구하네요.

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Java, Python, Scala 언어를 활용한 개발 경험도 3년 이상이 요구되네요.

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[ NVIDIA ]

컴퓨터 그래픽카드로 유명한 NVIDIA입니다.

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컴퓨터 과학, 데이터 과학, 전기/컴퓨터 공학, 물리, 수학 기타 공학분야의 석사, 박사 학위자를 요구하며

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Python, C++ 언어를 활용한 3년 이상의 소프트웨어 개발 경험과

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머신러닝, 딥러닝 및 데이터 과학과 관련 분야에서 학업 및 업계 경험에 대한 입증된 실적이 요구되네요.

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세부적으로 TensorFlow, pyTorch, MxNet, XGBoost, Scilit-learn과 같이 머신러닝 프레임워크 사용경험과 지식에 대한 증명이 요구된다는 상세한 내용도 포함되어 있네요.

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이상으로 외국계기업에서 요구되는 자격 내용을 좀 요약해보자면

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전공 : 컴퓨터과학, 데이터과학, 컴퓨터공학, 통계, 수학

학위 : 석사 이상

경력 : 2~3년 이상

기타 : 문제해결 능력, 발표 능력, 지속적인 배움의 의지 등

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이정도로 요약해 볼 수 있겠습니다.

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외국의 경우 컴퓨터과학과나 데이터과학과가 많은 듯해서 해당 전공을 요구하는 것 같으나

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우리나라에는 해당 학과를 보유한 대학이 적은 것으로 알고 있습니다.

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(데이터과학과의 경우 수원대학교가 유일한 듯 하네요.)

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학위의 경우도 대부분 석사 이상에 2년 이상의 실무 경력을 요구하니 장벽이 높네요.

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해당 직무에 대해서 조금이라도 이해하시는데 도움이 되셨으면 좋겠네요.

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읽어주셔서 감사합니다.

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앞으로는 데이터 분석 개론(?)의 느낌으로 이론에 대한 포스팅과

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R(또는 Python)을 활용한 실습 포스팅을 하도록 하겠습니다.