노센스와 함께하는 데이터 분석

데이터과학자, '현장에서 바로 써먹는' 시리즈 저자

현장에서바로써먹는데이터분석 5

(현바데분with파이썬) 책 교정 및 보충사항

출판 뒤 다시 책을 보니 편집 때 찾지 못했던 오타나 수정사항 또는 설명이 부족해 보충해야할 사항들이 보여 여기에 수정하면서 하나씩 추가하도록 하겠습니다. 독자분들께 불편을 드려 죄송하고, 구매해주셔서 정말 감사드립니다. 페이지 유형 내용 8 오타 이론보다 실습을 먼저 해보고 싶은 이과장을 위한 학습 추천 코스 → 이론보다 실습을 먼저 해보고 싶은 이 과장님을 위한 학습 추천 코스 (저는 전국에 계신 모든 이 과장님들을 존경합니다. (_ _) ) 98 오타 핵심요약 4번의 마크다운 젤 밑에 줄 바꿈 단축키 또는 기호가 스페이스바 2번 → 스페이스바 2번 111 오타 코딩실습의 In [8] 주석에서 # head() 함수를 → # head() 메소드를 194~214 오타 코딩실습의 라인 표시 Out [7] ..

현장에서 바로 써먹는 데이터 분석 with 파이썬

안녕하세요. 저자 김임용(노센스)입니다. 다가오는 30일 제가 집필한 2번째 책(현장에서 바로 써먹는 데이터 분석 with 파이썬)이 세상에 나옵니다. 2021년 8월에 첫 책(현장에서 바로써먹는 데이터 분석 with R)을 출간하고, 다행히도 나름대로의 성과가 나와서 이번 책을 준비할 수 있었습니다. 겨우 1년도 지나지 않았는데 데이터 분석이라는 분야는 더 빠르게 바뀌었고, 활용하는 언어로 R보다는 파이썬(Python)을 선호하게 되었습니다. 아직까지도 고급통계(요인분석, 구조방정식 등) 분야에 있어서는 R의 패키지가 뛰어나지만, 파이썬의 머신러닝 패키지인 사이킷런(scikit-learn)이 너무 강력하고, 편리해 파이썬의 인기가 더 많아진 것 같습니다. 이번 책은 첫 번째 출간한 책과 내용은 거의 동..

(현바데분withR) 책 교정 및 보충사항

출판 후 시간이 좀 흐른 뒤 다시 책을 보니 편집 때 찾지 못했던 오타나 수정사항 또는 설명이 부족해 보충해야할 사항들이 보여 여기에 수정하면서 하나씩 추가하도록 하겠습니다. 독자분들께 불편을 드려 죄송하고, 구매해주셔서 정말 감사드립니다. 페이지 유형 내용 53 오타 핵심요약 4번에서 전수전사가 아니라 전수조사 101 수정 끝에서 2번째 줄에 "그리고 대시(-)와 언더바(_)를 조합해서 사용할 수도 있습니다." "그리고 언더바(_)를 조합해서 사용할 수도 있습니다."로 변경되어야 합니다. 대시(-)는 변수명으로 사용할 수 없습니다. 185 오타 잠깐만요 상자 안의 후진소거법(Backward Selection) → 후진소거법(Backward Elimination) 196 오타 연습문제 4번의 test의 ..

(현바데분withR) 패키지 리스트

책에서 실습으로 사용되는 패키지 리스트 입니다. 한 번에 다 설치해놓으면 실습에서 패키지를 하나씩 다 설치할 필요가 없습니다. 감사합니다. [실습 패키지 리스트] DMwR2, openxlsx, RColorBrewer, corrplot, corrgram, corrr, caret, Epi, e1071, rpart, rpart.plot, adabag, randomForest, xgboost, cluster, nnet, h2o, keras, tensorflow, KoNLP, hash, rJava, tau, Sejong, RSQLite, devtools, multilinguer, remotes, wordcloud, readr, SentimentAnalysis, stringr, tm, RPostgres, sqldf..