노센스와 함께하는 데이터 분석

데이터과학자, '현장에서 바로 써먹는' 시리즈 저자

데이터 분석 분야 정보 5

제3회 빅데이터분석기사 최종합격 후기 및 실기시험 팁

이전에 데이터 전문가포럼 카페(http://naver.me/56YqXoRv)에 올린 제 합격수기를 공유해봅니다. 우선 저는 현업에서 10년이 넘는 기간 동안 데이터분석 업무를 수행하고 있으며, 작년(2021년) 8월에 R 서적을 출간하기도 했습니다. 파이썬 보다는 R이 도움말을 사용할 수 있고, 함수명이 짧기 때문에 시험에 유리해서 R로 응시했습니다. R에서 ?나 help()를 이용해 도움말을 찾아볼 수 있는 것은 구글링을 하는 것과 유사한 수준의 장점이라고 생각하며 R의 경우 각종 패키지나 함수의 사용법에 예제까지 포함되어있기 때문에 함수 사용법이 제대로 기억나지 않더라도 도움말의 예제를 보면 충분히 문제를 해결할 수 있습니다. ​ ​[단답형] ​ 개인적으로 단답형의 경우가 작업형 보다 더 어려울 것으..

국가공인 데이터 분석 자격증 소개 및 합격률

데이터 분석 분야에 많은 관심이 쏟아지면서 관련 자격증에 대한 수요가 매우 높아졌습니다. 이에따라 한국데이터산업진흥원(Kdata)에서 국가공인 데이터분석 준전문가(ADsP, Advanced Data analytics Semi-Professional)와 데이터분석 전문가(ADP, Advanced Data analytics Professional) 자격증을 만들었고, 작년에 처음으로 국가기술자격증으로 빅데이터 분석기사 자격증이 생겼습니다. 데이터분석 준전문가(ADsP)의 경우 별도의 응시자격이 없기 때문에 많은 대학생들이 컴활이나 정보처리기사와 같이 스펙을 추가하기 위해 취득하고 있습니다. 난이도도 일반 기사 시험 대비 낮고, 필기시험 한 번으로 끝나기 때문에 비전공자라도 큰 어려움없이 단 기간에 취득할 수..

데이터 분석 분야 외국계기업 채용 직무기술서 알아보기

대기업, 공기업에 이어 오늘은 데이터 분석 분야 외국계기업 채용 직무기술서에 대해서 알아보겠습니다. ​ 외국계 기업의 경우 최근엔 비즈니스 SNS인 링크드인(Linked In)을 통해 채용 공고를 내는 경우가 많으며 https://www.linkedin.com/ LinkedIn 로그인 또는 회원 가입 675m 명 회원들이 함께 하는 글로벌 비즈니스 세상 비즈니스 인맥을 쌓고 넓히세요. 커리어 계발에 유용한 정보와 기회의 문으로 들어오세요. www.linkedin.com 지금도 피플앤잡(peoplenjob)이라는 사이트도 많이 이용되는 것 같네요. https://www.peoplenjob.com/jobs 오늘의 채용공고 오늘의 채용공고 - 외국기업 취업전문 사이트 피플앤잡 www.peoplenjob.com..

데이터 분석 분야 공기업 채용 직무기술서 알아보기

지난 시간에 이어 데이터 분석 분야 공기업 채용 직무기술서에 대해서 알아보겠습니다. ​ 공기업의 경우 일반적으로 기계, 전산, 사무 등 큰 카테고리를 가지고 신입사원 채용을 하기 때문에 ​ 데이터 분석 분야의 경우 대부분이 경력직 채용으로 이뤄집니다. ​ (경력 쌓을 기회도 주지 않으면서 참 힘든 분야입니다...) ​ ​ [한국전력] ​ http://recruit.kepco.co.kr/ http://recruit.kepco.co.kr/ recruit.kepco.co.kr ​ 정확히 말하면 한국전력의 연구조직인 한국전력연구원 채용공고로 알고 있습니다. ​ 데이터 관련 직무를 크게 3가지로 나눠서 뽑았네요. ​ UI/UX 개발자는 프로그래머이기 때문에 제외하고 보도록 하겠습니다. ​ 데이터 기술자 분야는 크..

데이터 분석 분야 대기업 채용 직무기술서 알아보기

근래 몇 년간 데이터 분석 분야 취업에 대한 관심이 매우 높아졌습니다. ​ 그에따라 많은 분들께서 데이터 분석 분야로 취업을 알아보지만 그에 대한 정보가 마땅치않아 어려움을 겪고 계신 걸로 알고 있습니다. ​ 저또한 그러한 과정을 거쳤기 때문에 작은 도움이나마 드리기위해 포스팅을 합니다. ​ ​ 데이터 분석 분야의 취업은 다른 분야처럼 공채를 통해 채용을 하는 경우가 매우 적습니다. ​ 대부분은 상시채용을 통해 경력 또는 석사 이상 학위 보유자를 채용하고 있습니다. ​ 따라서 학부 졸업생의 취업은 매우 제한적입니다. ​ ​ 데이터 분석 분야의 취업을 위해서 요구되는 전공은 주로 산업공학, 수학, 통계, 컴퓨터공학 정도입니다. ​ ​ 먼저 우리나라 대표 대기업의 데이터 분석 분야 채용 직무기술서(job d..