근래 몇 년간 데이터 분석 분야 취업에 대한 관심이 매우 높아졌습니다.
그에따라 많은 분들께서 데이터 분석 분야로 취업을 알아보지만 그에 대한 정보가 마땅치않아 어려움을 겪고 계신 걸로 알고 있습니다.
저또한 그러한 과정을 거쳤기 때문에 작은 도움이나마 드리기위해 포스팅을 합니다.
데이터 분석 분야의 취업은 다른 분야처럼 공채를 통해 채용을 하는 경우가 매우 적습니다.
대부분은 상시채용을 통해 경력 또는 석사 이상 학위 보유자를 채용하고 있습니다.
따라서 학부 졸업생의 취업은 매우 제한적입니다.
데이터 분석 분야의 취업을 위해서 요구되는 전공은 주로 산업공학, 수학, 통계, 컴퓨터공학 정도입니다.
먼저 우리나라 대표 대기업의 데이터 분석 분야 채용 직무기술서(job description)에 대해서 알아보겠습니다.
[삼성전자]
삼성전자의 경우 linkedin에서 검색해보면 데이터 분석 분야 해외 채용공고를 볼 수 있으나 국내 직무기술서는 찾기가 어려워
예전에 헤드헌터로부터 제안받은 내용을 캡쳐한 내용을 첨부합니다.
기본적으로 요구되는 자격은 SQL, R or Python 활용 능력입니다.
그리고 제조 분야에서 활용되는 데이터 분석이기 때문에 문제 의식을 가지고 분석 기획을 할 수 있는 인재를 채용하고자 하였네요.
[LG전자]
이것도 예전에 헤드헌터로 부터 제안받은 직무기술서를 첨부하였습니다.
삼성전자 대비 구체적인 내용이 언급되어있었구요.
삼성전자와 LG전자의 경우 조직이 매우 방대하기 때문에 데이터 관련 부서도 많아 위의 직무기술서가 전부를 대표하진 않습니다.
상기 직무기술서는 소재/생산기술원에 해당하는 내용이었습니다.
학력과 전공, 경력, 요구되는 언어(R은 빠져있네요.) 등 매우 상세한 내용이 언급되어있어 취업 준비를 하시는 분들께 도움이 될 것 같습니다.
[현대자동차]
현대자동차의 경우 유일하게 경력직이나 석사학위 이상이 아닌 학사학위자도 채용전환형 인턴을 통해 채용이 가능한 사례가 있었습니다. (최근이네요.)
처음으로 우대사항에 ADsP(데이터분석준전문가), ADP(데이터분석전문가) 자격증에 대한 언급이 있었습니다.
[SK Telecom]
SK Telecom의 경우 SK 채용홈페이지(http://sktrecruit.sktelecom.com)에서 채용공고를 쉽게 찾아볼 수 있었습니다.
기본적으로 R, Python 언어 활용 능력이 요구되고, 문제해결능력 및 프레젠테이션 능력도 요구하네요.
게다가 DNN(Deep Neural Network) 분야를 별도로 구분해 채용을 진행하는 모습도 볼 수 있었습니다.
이상으로 국내의 대표적인 대기업의 데이터 분석 분야 채용 직무기술서 및 자격요건에 대해 대략적으로 알아보았습니다.
요구 되는 자격 내용을 좀 요약해보자면
전공 : 산업공학, 수학, 통계, 컴퓨터 공학
학위 : 석사 이상
언어 : R, Python, SQL
자격증 : ADsP, ADP
기타 : hadoop 및 Mongo DB 사용 경험, kaggle(데이터분석경진대회(?)플랫폼) 경험 등
이정도가 되겠네요. 물론 데이터 분석(기획, 전처리, 모델링, 시각화) 경험은 기본입니다...
아무래도 이러한 다양한 요구 조건과 경험을 쌓기가 어려운 현실이기 때문에 학부 졸업생 분들께서는 도전하기가 쉽지 않은 분야인 것 같습니다.
해당 직무에 대해서 조금이라도 이해하시는데 도움이 되셨으면 좋겠네요.
읽어주셔서 감사합니다.
다음 포스팅은 공기업 및 외국계 기업의 직무기술서에 대해서 알아보겠습니다.
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