지난 시간에 이어 데이터 분석 분야 공기업 채용 직무기술서에 대해서 알아보겠습니다.
공기업의 경우 일반적으로 기계, 전산, 사무 등 큰 카테고리를 가지고 신입사원 채용을 하기 때문에
데이터 분석 분야의 경우 대부분이 경력직 채용으로 이뤄집니다.
(경력 쌓을 기회도 주지 않으면서 참 힘든 분야입니다...)
[한국전력]
http://recruit.kepco.co.kr/
recruit.kepco.co.kr
정확히 말하면 한국전력의 연구조직인 한국전력연구원 채용공고로 알고 있습니다.
데이터 관련 직무를 크게 3가지로 나눠서 뽑았네요.
UI/UX 개발자는 프로그래머이기 때문에 제외하고 보도록 하겠습니다.
데이터 기술자 분야는 크게 보면 데이터 관리 업무로 볼 수 있겠습니다.
주로 컴퓨터 공학 석사(학사일 경우 2년 경력 필요) 출신에 DB 및 Hadoop 시스템 활용 경험자를 뽑고 있네요.
데이터 과학자 분야는 데이터 과학, 수학, 통계, 컴퓨터과학 분야 석사 출신을 채용하고 있네요.
Python, R, Matlab, Java 언어를 활용한 경험에 ADP 자격증을 우대하네요.
필요한 역량은 [붙임 3]을 참고하라길래 보니 아래와 같네요.
[한국가스공사]
한국가스공사의 경우 2019년 상반기, 하반기 두 차례에 걸쳐 경력직으로 빅데이터 분야 채용이 있었습니다.
정확히는 모르겠지만, 상반기 채용에 적합한 인재가 없어 하반기에도 실시하지 않았나 생각됩니다.
필요자격은 석사 취득 및 2년 이상 실무 경력에 공공빅데이터 포털과 같이 API 활용해 데이터를 수집해오는 기술도 추가적으로 요구하네요.
언어는 기본적으로 R, Python 그리고 Java 및 C언어도 있네요. 게다가 통계 패키지 활용 능력까지 요구하네요.
한국가스공사의 경우는 직무를 세분화하지 않아 너무 많은 능력을 요구하고 있네요.
채용인원은 1명이었는데 과연 저 능력을 모두 충족시킬만한 인재가 전 세계에 얼마나 있을지 의문이네요.
[한국은행]
한국은행의 경우 작년에 경력직으로 데이터 관련 직무 전문가를 1명 채용했네요.
요구되는 언어는 주로 R로 Python은 우대 언어로 되어있네요.
BI 툴 활용도 우대하는데 Tableau(태블로)와 Qliksense(클릭센스)가 포함되어있네요.
다른 공기업 대비 요구하는 조건이 간단하지만 필요한 인재에 관한 내용을 잘 명시하였네요.
[한국동서발전]
한국동서발전에서도 데이터 관련 직무 경력직 채용이 2017년에 있었습니다.
실무경력 2년 이상인 경력자로 다른 공기업의 공고와 동일하게 R, Python 언어 활용이 가능하고,
우대사항으로 ADP, ADsP 자격증 보유자를 요구하였네요.
이상으로 요구되는 자격 내용을 좀 요약해보자면
전공 : 거의 무관
경력 : 석사 또는 최소 2년 이상 실무 경험
언어 : R, Python, SQL
자격증 : ADsP, ADP
기타 : hadoop 및 BI 툴 사용 경험 등
이정도로 요약해 볼 수 있겠네요.
공기업도 대기업들과 마찬가지로 경력직으로 데이터 분야 인력을 채용하고 있네요...
해당 직무에 대해서 조금이라도 이해하시는데 도움이 되셨으면 좋겠네요.
읽어주셔서 감사합니다.
다음 포스팅은 외국계 기업의 직무기술서에 대해서 알아보겠습니다.
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