1. 데이터의 정의 ​ 1) 데이터란? 추론과 추정의 근거를 이루는 사실 ‘객관적 사실(fact, raw material)’이라는 존재적 특성을 갖는 동시에 ‘추론, 예측, 전망, 추정을 위한 근거(basis)’로 기능하는 당위적 특성 또한 갖고 있음 ​ 2) 데이터의 유형 구분 형태 예시 정성적(qualitative) 데이터 언어, 문자 등 회사 매출이 증가함 정량적(quantitative) 데이터 수치, 도형, 기호 등 30(나이), 48.4(kg) 구분 특징 예시 정형 데이터 (Structured Data) 형태(고정된 필드) 존재, 연산 가능, RDBMS에 저장 RDBMS, Excel, CSV 등 반정형 데이터 (Semi-Structured Data) 형태(스키마, 메타데이터) 존재, 연산 불가,..

본격적인 데이터 관련 포스팅에 앞서 데이터 분석 직무에 대해서 알아보고자 합니다. 흔히들 데이터 분석 직무는 데이터 과학자(Data Scientist) 또는 데이터 분석가(Data Analyst)로 불립니다. 먼저 네이버 사전을 참고하자면 [데이터 과학자, Data Scientist] 빅데이터시대를 맞아 방대한 데이터에서 목적에 따른 유익한 정보를 얻어내 제품이나 서비스를 개선하는 사람을 말한다. 무분별한 데이터 속에서 새로운 것을 읽어내는 판별력과 분석력으로 무장한 사람들로, 데이터에서 금맥을 찾아내는 사람들이라 불리기도 한다. [네이버 지식백과] 데이터 사이언티스트 [Data Scientist] (트렌드 지식사전, 2013. 8. 5., 김환표) [데이터 분석가, Data Analyst] 이건 마땅한..