노센스와 함께하는 데이터 분석

데이터과학자, '현장에서 바로 써먹는' 시리즈 저자

데이터분석가 2

데이터 분석가와 데이터 과학자의 차이

본격적인 데이터 관련 포스팅에 앞서 데이터 분석 직무에 대해서 알아보고자 합니다. 흔히들 데이터 분석 직무는 데이터 과학자(Data Scientist) 또는 데이터 분석가(Data Analyst)로 불립니다. 먼저 네이버 사전을 참고하자면 [데이터 과학자, Data Scientist] 빅데이터시대를 맞아 방대한 데이터에서 목적에 따른 유익한 정보를 얻어내 제품이나 서비스를 개선하는 사람을 말한다. 무분별한 데이터 속에서 새로운 것을 읽어내는 판별력과 분석력으로 무장한 사람들로, 데이터에서 금맥을 찾아내는 사람들이라 불리기도 한다. [네이버 지식백과] 데이터 사이언티스트 [Data Scientist] (트렌드 지식사전, 2013. 8. 5., 김환표) [데이터 분석가, Data Analyst] 이건 마땅한..

데이터 분석 분야 대기업 채용 직무기술서 알아보기

근래 몇 년간 데이터 분석 분야 취업에 대한 관심이 매우 높아졌습니다. ​ 그에따라 많은 분들께서 데이터 분석 분야로 취업을 알아보지만 그에 대한 정보가 마땅치않아 어려움을 겪고 계신 걸로 알고 있습니다. ​ 저또한 그러한 과정을 거쳤기 때문에 작은 도움이나마 드리기위해 포스팅을 합니다. ​ ​ 데이터 분석 분야의 취업은 다른 분야처럼 공채를 통해 채용을 하는 경우가 매우 적습니다. ​ 대부분은 상시채용을 통해 경력 또는 석사 이상 학위 보유자를 채용하고 있습니다. ​ 따라서 학부 졸업생의 취업은 매우 제한적입니다. ​ ​ 데이터 분석 분야의 취업을 위해서 요구되는 전공은 주로 산업공학, 수학, 통계, 컴퓨터공학 정도입니다. ​ ​ 먼저 우리나라 대표 대기업의 데이터 분석 분야 채용 직무기술서(job d..