현장에서 바로 써먹는 데이터 분석 with 파이썬

안녕하세요. 저자 김임용(노센스)입니다.

다가오는 30일 제가 집필한 2번째 책(현장에서 바로 써먹는 데이터 분석 with 파이썬)이 세상에 나옵니다.

 

2021년 8월에 첫 책(현장에서 바로써먹는 데이터 분석 with R)을 출간하고,

다행히도 나름대로의 성과가 나와서 이번 책을 준비할 수 있었습니다.

 

겨우 1년도 지나지 않았는데 데이터 분석이라는 분야는 더 빠르게 바뀌었고,

활용하는 언어로 R보다는 파이썬(Python)을 선호하게 되었습니다.

 

아직까지도 고급통계(요인분석, 구조방정식 등) 분야에 있어서는 R의 패키지가 뛰어나지만,

파이썬의 머신러닝 패키지인 사이킷런(scikit-learn)이 너무 강력하고, 편리해 파이썬의 인기가 더 많아진 것 같습니다.

 

이번 책은 첫 번째 출간한 책과 내용은 거의 동일합니다. 다만 언어가 R에서 파이썬으로 바뀌었을 뿐 데이터 분석이라는 본질은 변함이 없습니다.

 

꼭 데이터 분석이라는 기술적인 측면 외에도 해당 분야의 이론과 배경지식을 쌓는데도 도움이 될 수 있게 만들었습니다.

데이터 분석이라는 분야를 공부하면서 제가 가장 궁금증을 품었던 부분은 바로
'이 알고리즘은 어떤 문제를 해결하는데 적용할 수 있을까?' 였습니다.

하지만 세상에 나와있는 정말 많은 책들은 알고리즘에 대해서만 얘기하지 현장에서 어떤 부분에 적용할 수 있는지에 대해서는 대부분 언급되어있지 않았습니다.

 

이유도 모르면서 궁금하지도 않은 붓꽃(iris)의 품종(species)을 맞추는 분류(Classification) 알고리즘을 구현해봤자 별로 남는게 없습니다. 학교의 수업보다 회사에서 살아남기 위해 몸으로 부딪히며 배우는 것들이 더 기억에 잘 남는 것처럼 제 책도 독자분들이 가상의 양계 스타트업을 운영하는 경영자(김 대표)가 되어 현장에서 겪게되는 다양한 문제에 데이터 분석 알고리즘을 적용해 어려움을 헤쳐나가는 방식으로 이야기를 만들었습니다.

예를들어, 대표적인 분류 알고리즘인 로지스틱 회귀분석(Logistic Regression)을 설명할 때 목차를 "로직스틱 회귀분석"으로 하는 것이 아니라 "병아리의 성별을 구분할 수 있을까?(로지스틱 회귀)" 이렇게 접근하므로써 로지스틱 회귀는 분류 문제에 적용한다는 것을 자연스레 익힐 수 있게 만들었습니다.

아무쪼록 많은 분들께서 데이터 분석이라는 분야를 제 책을 통해 쉽게 접근하고, 정확히 익힐 수 있다면 기쁘겠습니다.

감사합니다.


[책을 구매할 수 있는 곳]

 

http://www.yes24.com/Product/Goods/110245221

현장에서 바로 써먹는 데이터 분석 with 파이썬 - YES24

 

http://www.kyobobook.co.kr/product/detailViewKor.laf?ejkGb=KOR&mallGb=KOR&barcode=9791197529580&orderClick=LAG&Kc= 

데이터 분석 with 파이썬 - 교보문고

 

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현장에서 바로써먹는 데이터 분석 with 파이썬